Об этом сообщает «Российская газета». Для обучения нейросети автор использовал специальный датасет из пяти наиболее обширных и расшифрованных грамот. По словам Филиппова, после всех необходимых доработок точность распознавания древнерусского текста составит 98 процентов. Ученый пояснил, что многие символы могут иметь разные варианты прочтения, а разнообразие устаревших букв и наличие редких диакритических знаков усложняют классификацию по стандартным моделям. Однако Филиппов отметил, что система уже готова к использованию в архивных и научных проектах по изучению древнерусских документов. Ранее ученым было сообщено, что береста из Новгорода содержит важную информацию о женщинах.