Они отметили, что компьютеры, используемые для сложных вычислений, значительно опережают человеческий мозг по производительности, но их энергоэффективность на несколько порядков, то есть в 10 тысяч раз, ниже. Ученые предложили использовать нейроморфные вычисления при создании компьютеров для снижения энергопотребления. Они отметили, что обработка данных в человеческом мозге происходит параллельно с участием множества нейронов, потребляющих мало энергии, и предложили использовать туннельные полевые транзисторы (TFET) на основе дихалькогенидов переходных металлов (TMD) для создания более энергоэффективных машин. Новая система, предложенная специалистами, запускается только при наличии входных данных для обработки, что позволяет снизить потери энергии из-за утечек, характерных для суперкомпьютеров. Исследователи оценили, что использование туннельных транзисторов с низким током может существенно уменьшить утечки энергии. Авторы исследования заявили, что после внедрения этой платформы энергопотребление чипов сможет быть снижено до двух порядков по сравнению с человеческим мозгом, что делает мозг эффективнее компьютера всего в 100 раз, а не в 10 тысяч. В своей статье для издания VentureBeat инженер Марина Минникова объяснила, почему человек всегда будет превосходить искусственный интеллект (ИИ), подчеркнув преимущества человека в креативности, эмпатии и лидерских качествах.