Об этом сообщили в пресс-службе соцсети.
Там уточнили, что благодаря обновлениям продукта и новым ML-моделям AI VK просмотры постов оригинальных авторов выросли почти в пять раз, а число новых подписчиков увеличилось на 22%.
«Помимо тематики контента и профиля автора, алгоритмы в реальном времени анализируют содержание и смысл публикаций, вероятность подписки и реакции пользователей. Рекомендации подключаются с первых постов, помогают привлекать аудиторию и ускоряют рост автора. Например, число реакций на контент начинающих авторов выросло на 42%, а количество подписчиков — на 54%», — говорится в сообщении пресс-службы.
В VK также подчеркнули, что изменения затронули и логику формирования ленты. Теперь в рекомендациях стало больше материалов от оригинальных авторов. ML-модели, разработанные инженерами AI VK, уже работают во «ВКонтакте» и вскоре появятся и в других продуктах компании.
Как отметила руководитель направления «Сообщества и опыт автора» «ВКонтакте» Вера Советкина, именно оригинальный контент вызывает наибольший отклик у аудитории: пользователи в полтора раза чаще комментируют такие публикации и ставят им реакции.
«Мы продолжаем развивать рекомендации в эту сторону: регулярно улучшаем алгоритмы, чтобы качественный контент быстрее находил свою аудиторию и набирал больше просмотров», — добавила она.
Ранее юные блогеры подписали Хартию созидательного блогинга в Национальном центре «Россия».