К такому выводу пришли исследователи из Университета Кобе, создавшие систему искусственного интеллекта для анализа таких снимков. Результаты их работы опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM).
Акромегалия развивается из-за избыточной выработки гормона роста и обычно проявляется в среднем возрасте. Заболевание приводит к постепенному увеличению кистей рук и стоп, а также может сопровождаться головными болями и изменениями внешности. Поскольку симптомы развиваются медленно, диагноз часто ставят спустя около 10 лет после начала болезни. Без своевременного лечения акромегалия способна сократить продолжительность жизни примерно на десять лет.
В исследовании приняли участие 725 человек из 15 медицинских центров Японии, примерно у половины из которых был подтверждён диагноз акромегалии. Учёные использовали свыше 11 тысяч фотографий тыльной стороны руки и сжатого кулака для обучения алгоритма машинного обучения распознавать характерные признаки заболевания.
В итоге разработанная система показала высокую точность выявления акромегалии: при положительном результате вероятность наличия болезни составляла около 88%, а при отрицательном — вероятность её отсутствия достигала 93%. В некоторых случаях модель превосходила по точности диагностики даже опытных эндокринологов, которым демонстрировались те же изображения.
По мнению исследователей, использование фотографий рук может стать удобным и доступным способом раннего скрининга акромегалии. Этот метод не требует сложного оборудования и не затрагивает вопросы конфиденциальности, как, например, анализ фотографий лица.
Ранее также было установлено, что ежедневный приём мультивитаминов способствует замедлению процессов старения организма.