По словам специалистов из Томского университета в интервью с «Газетой.Ru», искусственный интеллект способен определять ХОБЛ — хроническую обструктивную болезнь легких, которая считается неизлечимой. Исследователи утверждают, что программа, основанная на анализе звука кашля и компьютерной томографии, может диагностировать ХОБЛ с точностью 99,97 процента. Система делает выводы о болезни и оценивает вероятность ее развития, используя «умные» алгоритмы и нейро-нечеткие сети. Ученые из ТГУ подчеркнули важность этого достижения, поскольку на ранней стадии можно избежать серьезных последствий. В будущем ученые планируют совершенствовать ИИ, добавляя программы для диагностики астмы, прогнозирования сердечных заболеваний и даже продолжительности жизни, основываясь только на клинических данных пациента. ХОБЛ является одним из наиболее распространенных заболеваний дыхательной системы и основной причиной смертности в России. Болезнь развивается медленно и часто не проявляется на ранних стадиях. Поэтому исследователи подчеркивают важность разработки новых эффективных методов диагностики. Ранее ученые из Мордовского университета обнаружили способ восстановления соматических нервов с использованием технологии создания биосовместимых структур.