Эта технология будет доступна для служб экологического контроля и волонтеров, позволяя работать в труднодоступных местах. Проведенное тестирование системы на территории Кроноцкого государственного заповедника на Дальнем Востоке показало, что система способна анализировать фотографии побережья из воздуха и классифицировать мусор на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина, достигая точности классификации более 80 процентов. Благодаря использованию ИИ удалось убрать пять тонн отходов в четыре раза быстрее, чем при традиционном сборе. Планируется внедрение этой технологии на Дальнем Востоке и в Арктике.
Ранее было объявлено о создании инженерами из Москвы оптического сортировщика мусора. Это устройство представляет собой длинный разгонный конвейер, движущийся со скоростью три метра в секунду. Из общего объема 60 миллионов тонн твердых коммунальных отходов (ТКО) данное устройство способно извлечь не менее пяти миллионов тонн полезных ресурсов, включая стекло, бумагу, металл и пластик, с точностью распознавания отходов до 90 процентов.