
Их исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, раскрывает новый метод считывания информации из мозга использование деформаций нервной ткани в качестве сигнала.
Новый подход отличается от традиционных BCI, где применяются инвазивные методы с хирургическими имплантатами для фиксации нейронных сигналов. Теперь же представлен способ регистрации мозговой активности без необходимости хирургического вмешательства за счет отслеживания микроскопических деформаций ткани, возникающих при активации нейронов.
Этот новый метод открывает перспективы для развития более удобных и безопасных технологий в области нейроинтерфейсов, что может привести к революционным изменениям в медицине и технологиях помощи людям с нарушениями нервной системы.
Для более точного выявления деформаций в нервной ткани исследователи применили систему цифровой голографической визуализации (DHI), способную обнаруживать изменения высоты ткани размером в десятки нанометров. Система DHI работает на основе лазерного облучения нервной ткани и регистрации отраженного света с использованием высокочувствительной камеры, что позволяет получать изображения с высоким разрешением и фиксировать изменения скорости движения ткани. Однако основной вызов заключался в сложности отделения необходимого сигнала от фоновых физиологических шумов, таких как кровоток и дыхание. Для достижения точности и надежности результатов исследования ученые разрабатывают методы фильтрации и анализа данных, чтобы исключить влияние внешних факторов на полученные изображения. Использование технологии цифровой голографической визуализации открывает новые возможности для изучения деформаций в нервной ткани и понимания ее поведения при различных условиях. Совершенствуя методику обработки данных, ученые смогут более точно определять и анализировать изменения в структуре и функционировании тканей, что в свою очередь способствует развитию медицинских исследований и диагностики заболеваний. В процессе исследований команда разработала сложные методы обработки данных, которые позволили ученым установить связь между зарегистрированными деформациями и активацией нейронов. Это значительное достижение открывает новые горизонты для понимания работы мозга и его связи с физиологическими процессами. При этом было обнаружено, что даже фоновые сигналы могут нести ценную информацию о состоянии здоровья человека, что значительно расширяет потенциальные области применения данной технологии. Одним из важных открытий, сделанных в ходе исследований, стала возможность системы неинвазивно измерять внутричерепное давление. Это открытие открывает новые перспективы для клинического мониторинга и позволяет врачам более эффективно следить за состоянием мозга пациентов без необходимости проведения инвазивных процедур. Такая технология может стать важным инструментом для оценки эффективности лечения и диагностики травм головного мозга, что существенно повысит качество медицинской помощи. Новые методы цифровой голографической визуализации открывают перед исследователями возможность записи нейронной активности с высоким разрешением, не требуя хирургического вмешательства. Это значимое открытие не только укрепляет основы нейронаук, но и стимулирует разработку более доступных интерфейсов мозг-компьютер. Такие интерфейсы могут стать ценным инструментом для улучшения качества жизни пациентов и расширения возможностей в области медицинской диагностики. В результате, это открывает новые перспективы для области медицины и науки в целом.
